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        <title>国际发展/全球发展与信息可视化：拆或合</title>
        
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                        <h1><center>国际发展/全球发展与信息可视化：拆或合</center></h1>
                        </br>
                    	<h2 class="name">汉斯罗斯林：汉斯罗斯林用前所未有的好方法诠释数字统计</h2>
                        
                        <h4 class="info-job"><li>首先，老师在课堂上提出了这样的一个问题：你认识这个世界吗？接着TED的演讲者给出了一道题目，在下面5对国家中，哪些国家的儿童死亡率高。在测试中，我只得到了3分，并没有比“大猩猩”高得多。演讲者提到了“先入为主”错误理念，我也认为自己对这个世界认知得还不是那么清楚。许多人对这个世界有着系统性偏差。</li></h4>
                        
                        <h4 class="info-job"><li>演讲者通过数据可视化，让我们看到了这个世界随着时间的变化而变化。首先它显示的是全世界的变化数据，接着再选择美国和越南2个国家来比较。</li></h4></h4>
                        
                       <h4><li>这种数据可视化令观众们惊叹。我们拥有许许多多的数据，但是我们要把它用人们能够接受的方式呈现出来，所以就产生了数据可视化。通过数据可视化，我们对于世界的认识更加正确，偏差更小了。</li></h4>
                        <blockquote><h4>key word ：先入为主  系统性偏差</h4></blockquote>
                    
                        <a href="https://baike.baidu.com/item/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%8F%AF%E8%A7%86%E5%8C%96/1252367">数据可视化</a>
                        </br>
                        <img src="http://static.oschina.net/uploads/space/2015/1120/161151_jiCA_2359467.png"  alt="数据可视化"height="400" width="600" />
                        <br />
                        <h2>安娜·罗丝玲·洛恩仑：收入如何影响人们的生活方式</h2>
                        
                        <h4><li>世界上的其他画面，如战争，疾病，灾难，贫穷，饥荒，在中国都很少能看见。随着中国经济的发展，大部分人的收入提高，这些苦难的生活似乎离我们越来越远了。但是，我们上一代乃至上上一代人经历的事情，正在其他发展中国家上演。</li></h4>
                        <h4><li>演讲者通过图片来向我们展示全世界各地的生活，从床，灶台，厕所，玩具，碗筷等，体现全世界富有，中等和贫穷的差距。其实当我看到这些真实的图片时，我的内心波澜起伏。当我们还在向往着远方的时候，有的人连苟且都是奢望。演讲者通过一条“poorest-----richest”的轴来向我们展示全世界的人收入及生活状况。</li></h4>
                        <h4><li>通过这条轴，我的世界观也被建立了起来，原来我的床是属于“richest”的水平，原来我们家的灶台已经属于“richest”的行列。如果世界是一条街道，那么我们中的绝大多数人都可能住在中等偏富裕的那一边。收入的高低影响了全世界人的生活方式。在一些贫穷的国家，人们甚至可能没有牙刷牙膏，好一点的情况是“共享牙刷”。而在富裕的国家，人们都有一支牙刷，可能是塑料的牙刷，也可能是电动的牙刷。在餐具的摆放上，贫穷的国家对餐具的分类摆放没有那么高的意识，而在富裕的国家，人们用木质抽屉存放餐具，并且餐具很精美。这就是收入影响人们生活方式的例子。总的来说，收入越高，生活越精致。</li></h4>
                        <blockquote><h4>关键词：视觉化数据，photo+data交互产品 </h4></blockquote>
                        
                        <a href="https://baike.baidu.com/item/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%A7%86%E8%A7%89%E5%8C%96/9900523">视觉化数据</a>
                        
                        <a href="https://www.douban.com/note/705729480/">地球上不止一种人</a>
                        </br>
                        
                        
                        <h2>开放性数据在怎样改变国际援助？</h2>
                        
                        <h4><li>演讲者在印度最贫穷的地方长大，当他和兄弟姐妹们看见装满零食的小车时，都迫不及待地大吃一餐，结果被父亲痛打告知：这是别人对他的贿赂品。比哈尔邦曾经是印度最腐败的邦，这里的官员都为自己谋取利益，而不为底下贫困的老百姓着想。</li></h4>
                        <h4><li>后来，世界银行组织发起活动，将发达国家的援助输送到贫困国家，解决贫困问题。但实际上，贫困问题并没有解决，学校是建立起来了，但是没有教科书和，老师和学生，卫生所是建立起来了，但是没有医生和护士。演讲者提到3点问题，值得我们深思：“①从北方发达国家向南方相对落后的国家输送资源及改革方案，②这些传输援助的发展机构并不透明，人们很难知道它支援了什么项目和项目达成了什么成果。 ③在发展中国家开展的项目只跟少数官员有交流，和受援助的人很难有直接互动的机会”</li></h4>
                        <h4><li>然而，“开放的知识渠道，多方的援助以及更为透明的政府政策”，改变了如今的发展方式 。怎么个改变法呢？首先，开放了知识渠道，发展中国家们不再为了发达国家的援助金而一味接受发达国家给出的改革方案，发函中国家根据自己的国情况，采取相应的可行的改革措施。其次，中国世界银行组织开放了数据，公众们可以审查项目。通过开放数据，可以制作出可视化数据图，从而使项目的成果更加一览无遗。 </li></h4>
                        <h4><li>开放性数据改变了世界的方方面面，通过透明化数据，人们的利益得到了基本的保障，援助透明化，政治透明化。世界的数据更好地得到了应用，通过数据，人们也可以更好地监视政府官员的作为。</li></h4>
                        
                        <blockquote><h4>关键词：开放性数据  国际援助</h4></blockquote>
                        
                        <a href="https://baike.baidu.com/item/%E5%BC%80%E6%94%BE%E6%94%BF%E5%BA%9C%E6%95%B0%E6%8D%AE%EF%BC%8D%E6%A6%82%E5%BF%B5%E3%80%81%E5%AE%9E%E8%B7%B5%E5%92%8C%E8%AF%84%E4%BB%B7/20423477">开放数据</a>
                        
                         </br>
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